旅海燕网 - 旅游攻略,旅游景点大全。

旅海燕网

当前位置: 旅海燕网 > 个人博客 > 科研相关 >

如何进行正态性检验?怎样判断数据是否服从正态分布?

时间:2018-03-12 16:22来源:网络整理 作者:旅海燕网 点击:
如何进行正态性检验?怎样判断数据是否服从正态分布?

如何进行正态性检验?怎样判断数据是否服从正态分布?


做统计推断时,对样本数据进行假设检验(U、T检验)要求样本数据服从正态分布。当样本数据为非正态分布 或为小样本或两样本方差不等时则要用非参数检验(卡方、符号、秩和等)。
 
(一)用SAS软件检验正态性
 
      1、正规的正态性检验可以通过PROC UNIVARIATE中的选择项NORMAL来实现。输出结果包括6部分。其中第4部分输出正态检验结果:
当样本数N<2000时,shapiro-wilk的W统计量检验正态性;
当样本数N>2000时,Kolmogorov-Smirnov的D统计量检验正态性;检验时,根据样本计算一个统计量即检验统计量D。它把样本分布的形状和正态分布相比较,比较得出一个数值p(0
 
       2、附加检验之一,观察正态概率图,如果数据来自正态分布,图形的散点应该呈现一条直线。用Plot绘制正态分布的概率图,里面的“+”构成一条直线(正态分布数据概率图散点应该成一条直线),“*”代表样本数据散点。根据“*”覆盖 “+”的程度,说明样本数据是否来自正态分布数据。
 
        3、附加检验之二,绘制数据的条形图,如果数据来自正态分布,条形图呈现“钟形”分布。用histogram绘制直方图/normal在直方图中拟合正态分布的密度曲线,可以看到,曲线几乎是个标准钟形,可以认为数据是正态分布。
 
       4、附加检验之三,观察描述性统计量中偏度系数(Skewness)g1和峰度系数(Kurtosis)g2,如果数据来自正态分布,则两者都应该是0(适合大样本,仅当N>30时才有效)。用g1,g2,бg1,бg2来计算U值,用U检验法。U1= 同理计算U2,要两个都小于1.96,即p大于0.05才可以。
5、附加检验之四,茎叶图(适合小样本)
 
(二)SPSS中正态性检验的方法
 
         1、计算偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis) ,当它们接近0时,为正态。
              1) 在SPSS中通过菜单栏Analyze—Reports—Case Summaries分析过程Statistics的选择项中计算偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis) ;
 
              2)通过Analyze—Reports—Report Summaries in Rows分析过程Report 的Summary的选择项计算偏度、峰度;或者通过Reports—Report  Summaries in Columns 分析过程的Summary 选择项计算偏度和峰度;
 
               3)通过Analyze—Descriptive Statistics—Frequencies分析过程的Statistics的选择项Distribution中计算偏度、峰度;
 
               4)通过Analyze—Descriptive Statistics—Descriptives分析过程的Op t ions的选择项Distribution 中计算偏度、峰度;
 
               5)通过Analyze—Compare means—means 分析过程的Options 的选择项 Statistics 中选择统计量Skewness (偏度)、Kurtosis (峰度)来对数据资料进行正态性检验。
 
         2、在SPSS中用正态概率图的P-P 或Q-Q 法对数据资料进行正态性检验
 
         3、在SPSS中用非参数分析方法(Nonparametric Tests)对数据资料进行正态性检验
 
         4、卡方优度检验
 
   5、用W检验(shapiro -wilk)样本量大于50用K-S检验,样本量小于50用Shapiro-Wilk检验。具体方法有两种,一种是使用Descriptive Statistics-Explore,一种是使用Non-parametic Test-1 Sample K-S Test ,根据P值是否大于0.05确定是否为正态性,大于为正态性,小于为非正态性。
 
   6、用Kolmogorov-Smirnov检验(K-S检验)
 
  7、用D检验
 
 8、 用矩法(即U检验)
 
(三)非参数检验方法
 
非参数检验方法包括Kolmogorov-Smirnov检验(D检验)和Shapiro- Wilk (W 检验)。
 
SAS中规定:当样本含量n ≤2000时,结果以Shapiro – Wilk(W 检验)为准,当样本含量n >2000 时,结果以Kolmogorov – Smirnov(D 检验)为准。
 
SPSS中则这样规定:(1)如果指定的是非整数权重,则在加权样本大小位于3和50之间时,计算 Shapiro-Wilk 统计量。对于无权重或整数权重,在加权样本大小位于3 和 5000 之间时,计算该统计量。由此可见,部分SPSS教材里面关于"Shapiro – Wilk适用于样本量3-50之间的数据"的说法实在是理解片面,误人子弟。(2)单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验可用于检验变量(例如income)是否为正态分布。

文章来自旅海燕网www.lvhaiyan.com,转载请以链接形式标明原文地址 。
原文链接:http://www.lvhaiyan.com/mysel/kyxg/444.html (责任编辑:旅海燕网)
顶一下
(0)
0%
踩一下
(0)
0%
分享按钮
------分隔线----------------------------
相关文章
发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
验证码: 点击我更换图片
栏目列表
推荐内容